本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。--流畅的Python

我很久以前就读过，有一小部分我没有读过。我有半年没有写Python了。尽管Python现在增长很快，但本书阐明了基于3.4的内核。现在，回想起来，Python真的不是一种好语言，它的表达能力真的很普遍，标准库也不平等。

如果你是本书的目标读者，那你应该可以从本书的任意一章开始阅读，但是如果按照我写作时的构思来的话，本书一共分为六个独立的部分，每个部分内的章节最好按照顺序来读。在介绍让你自己实现某些功能的方法之前，我通常会先把现成可用的工具讲清楚。比如说第二部分的第 2 章覆盖了序列类型（sequencetype），但是像 collections.deque 这种类可能就会一带而过。一直到第四部分，我们才会看看如何从抽象基类（abstract base class，ABC）中获利，抽象基类则被封装在 collections.abc 这个包里。如果想创建自己的 ABC，你可能得看到第四部分的最后一些内容才行，因为我一直觉得，如果没有熟练使用 ABC 的经验，贸然去实现一套自己的东西是不合适的。这样做有几个好处。第一，知道有什么现成的工具可用，能避免重新发明轮子。毕竟我们使用现有集合类型（collection type）的概率要远大于自己动手写一套新的。第二，这样一来，在讨论如何写新类型之前，我们能够有更多的机会来了解这些现成类的高级用法。第三，比起从零开始构建一个 ABC，继承已有的 ABC 库应该会简单一些。最后，我认为在看过一些实际的案例之后，理解抽象会更轻松。当然，这样也会带来一些不便之处，比如书里的向前引用就会分散在各个不同的章节里面。但是经过上述这番梳理，我想这一点不便之处也是可以容忍的。下面是本书每一部分的主

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